组合查询

组合查询可以将其它组合查询，以及其它单独的查询语句合并到一起，并将结果和匹配分数组合起来。它可以改变它们的行为，或是将查询转换为过滤条件。

这一组中的查询有：

constant_score查询

  • 包含其它查询的查询，但却以过滤器的形式执行该语句。所有匹配文档的匹配分数相同。

bool查询

  • 使用 must 、 should 、 must_not 或 filter 将多个查询或组合查询语句合并到一起。 其中 must 和 should 的得分会合并到一起，而 must_not 和 filter则在过滤器中执行。

dis_max查询

  • 一个接受多个查询的查询，并返回任何查询子句匹配的文档。

function_score查询

  • 为了考虑到流行度、活跃度、距离和自定义脚本实现的算法，而使用函数修改主查询返回的分数。

boosting查询

  • 这里查询条件将会分为正匹配和负匹配。正匹配到的文档将会加分，负匹配得到的文档将会减分。

constant_score查询

查看 Constant Score Query

constantScoreQuery(
        termQuery("name","kimchy"))
    //指定分数
    .boost(2.0f);

bool查询

查看 Bool Query

boolQuery()
        .must(termQuery("content", "test1"))
        .must(termQuery("content", "test4"))
        .mustNot(termQuery("content", "test2"))
        .should(termQuery("content", "test3"))
        //绝对匹配，不参与评分
        .filter(termQuery("content", "test5"));

dis_max查询

查看 Dis Max Query

disMaxQuery()
        .add(termQuery("name", "kimchy"))
        .add(termQuery("name", "elasticsearch"))
        .boost(1.2f)
        .tieBreaker(0.7f);

function_score查询

查看 Function Score Query

import static org.elasticsearch.index.query.functionscore.ScoreFunctionBuilders.*;
FilterFunctionBuilder[] functions = {
        new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(
                matchQuery("name", "kimchy"),
                randomFunction()),
        new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(
                exponentialDecayFunction("age", 0L, 1L))
};
functionScoreQuery(functions);

boosting查询

查看 Boosting Query

boostingQuery(
            termQuery("name","kimchy"),
            termQuery("name","dadoonet"))
        .negativeBoost(0.2f);